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智能監控:解說智能視頻監控運用及步驟
時間：2019-07-03 來源：本站 瀏覽：3040次
智能監控:解說智能視頻監控運用及步驟
說起智能視頻監控技術的運用，我們可想而知，它是利用計算機視覺技術、圖像視頻處理技術和人工智能技術對監控視頻的內容進行描述、理解和分析，并能根據分析的結果對視頻監控系統進行控制，從而使視頻監控系統具有較高層次的智能化水平。圖1給出了一個典型的智能視頻監控系統的基本工作流程。
智能視頻分析模塊獲取視頻序列后，煙臺監控公司首先通過圖像恢復或超分辨率復原技術提高圖像質量，然后對場景中的目標進行檢測、分類和跟蹤，進而實現視頻內容的分析理解，包括場景中的異常檢測、人的身份識別以及視頻內容的理解描述等。最后根據設定的規則產生報警，進而觸發后續業務處理。各步驟介紹如下：
目標檢測將輸入的視頻圖像中變化劇烈的圖像區域從圖像背景中分離出來，它處于視頻監控技術的前端，是各種后續處理的基礎。目前，算法主要包括背景減法、相鄰幀差法和光流法等。
目標分類利用一些圖像特征值實現目標類型（一般是人和車）的甄別。用于目標分類的特征有空間特征和時間特征兩種，空間特征包括目標輪廓、目標尺寸、目標紋理等，時間特征包括目標大小的變化、運動的速度等。
目標跟蹤依據目標及其所在的環境，選擇能唯一表示目標的特征，并在后續幀中搜索與該特征最匹配的目標位置。常用的跟蹤算法包括：基于特征的跟蹤算法，煙臺監控設備基于3D模型的跟蹤，基于主動輪廓模型的跟蹤以及基于運動估計的跟蹤等。
智能分析。它位于智能視頻監控的高級階段，是實現視頻監控智能化的關鍵。包括異常檢測、身份識別及視頻內容理解等。
